Una de las principales ventajas de la tecnología en la nube: información en tiempo real sobre los clientes

¿Cómo se beneficiaría de los datos de los clientes en tiempo real?

Gartner prevé que el número de dispositivos IoT conectados alcanzará los 20.800 millones en 2020, lo que llevará los volúmenes de datos a una escala de 44 Zeta bytes (1 Zeta byte = 1.000 millones de terabytes). Esta proliferación de datos presenta oportunidades para que las empresas aprovechen la información, la analicen y actúen sobre ella en tiempo real. De este modo, se aumenta el compromiso de los clientes impulsando experiencias excepcionales de los mismos a través de la detección de eventos en tiempo real, sobre los que se puede actuar para obtener beneficios empresariales. 

Las mejoras en la seguridad y las capacidades avanzadas han aumentado la adopción generalizada de las infraestructuras en la nube. Como resultado, las empresas tienen ahora acceso a un software basado en la nube de pago por uso y bajo demanda para procesar la información, obtener información y proporcionar un mejor conocimiento de los clientes a una velocidad y unos costes menores.

Aplicaciones industriales

Repasemos brevemente cómo se aplica la información sobre los clientes en tiempo real en diferentes sectores.

Venta al por menor

Los minoristas pueden crear ofertas y recomendaciones de productos específicas basadas en los datos de las transacciones en línea de los compradores. Pueden utilizar la información de los clientes en tiempo real para impulsar el compromiso y la satisfacción, aumentando así las ventas.

Banca

Los bancos pueden acceder a los datos de las transacciones de las tarjetas de crédito/débito de los clientes en tiempo real comparándolos con un modelo personalizado y preformado. Esta información podría analizarse con respecto a las transacciones de lugares desconocidos. Por ejemplo, se puede hacer un seguimiento de una propina excepcionalmente grande en un restaurante o de las transacciones que desafían los patrones habituales de gasto de los clientes. Se pueden generar notificaciones para alertar a los clientes de actividades sospechosas y prevenir el fraude.

Sanidad

Los profesionales de la salud pueden controlar la alimentación de los dispositivos portátiles de personas con problemas cardíacos y otras dolencias crónicas. Estos cambios pueden ser identificados y asignados en tiempo real con respecto a los parámetros preconfigurados. De este modo, se puede intervenir a tiempo alertando a los servicios médicos o de emergencia de la inminente crisis sanitaria.

Esta capacidad de adaptarse a la velocidad y variedad de los datos en flujo y convertirlos en información práctica rápidamente puede redefinir la forma en que las empresas se relacionan con los clientes.

Cómo puede ayudar la tecnología

Cada vez hay más avances en la pila tecnológica de big data. A esto hay que añadir los avances de la plataforma en la nube, como la disponibilidad, la escalabilidad, la seguridad, la interoperabilidad, la flexibilidad, el coste y la madurez. Todo ello permite obtener información procesable en tiempo real a través de una gran cantidad de datos y diversos canales.

Los pasos clave para convertir los datos brutos en acciones inteligentes se destacan en la figura e incluyen:

Agregación de datos

Big data los componentes de streaming permiten transmitir datos o eventos en tiempo real. Los datos pueden enriquecerse uniéndolos a otra información empresarial, para obtener información significativa a través de análisis complejos. Las bases de datos en memoria pueden utilizarse para almacenar estos conjuntos de información.

Análisis de datos

Los datos en vivo pueden ser analizados o procesados en tiempo real mediante componentes de procesamiento de big data. Los modelos avanzados de aprendizaje automático procesan los datos enriquecidos para hacer predicciones, clasificaciones y recomendaciones. Los datos también se utilizarán para seguir entrenando y mejorando los propios modelos.

Acciones

El resultado de los datos analizados impulsará la toma de decisiones rápidas para iniciar las acciones adecuadas, que en el contexto de los ejemplos especificados anteriormente podrían ser:

• Recomendar un artículo o hacer una oferta a un cliente
• Alertar a los usuarios de la tarjeta de un uso sospechoso para evitar el fraude
• Avisar a los asesores sanitarios o a los familiares cercanos sobre las urgencias médicas

La mejor manera de implementar estas arquitecturas es utilizando las tecnologías de la nube, ya que ésta proporciona la flexibilidad, la disponibilidad y las capacidades de PaaS (Plataforma como Servicio) necesarias. Éstas pueden manejar enormes volúmenes de datos y proporcionar fuerza de cálculo para impulsar el análisis a través de bases de datos en memoria. La nube también proporciona una infraestructura informática a la carta con la flexibilidad del modelo financiero de OPEX, en comparación con una inversión inicial de CAPEX.

Conclusión

A medida que aumentan las expectativas de los clientes, la información y las acciones en tiempo real pueden ayudar a mejorar el compromiso de los clientes, aumentar los ingresos, maximizar la eficiencia operativa e incluso detectar las amenazas con gran rapidez. Esto minimizará el tiempo que transcurre desde que se produce el evento hasta que se inicia una acción correctiva o una notificación.