{"id":742,"date":"2017-08-11T11:14:03","date_gmt":"2017-08-11T11:14:03","guid":{"rendered":"https:\/\/www.cloudcustomsolutions.com\/una-de-las-principales-ventajas-de-la-tecnologia-en-la-nube-informacion-en-tiempo-real-sobre-los-clientes\/"},"modified":"2017-08-11T11:14:03","modified_gmt":"2017-08-11T11:14:03","slug":"una-de-las-principales-ventajas-de-la-tecnologia-en-la-nube-informacion-en-tiempo-real-sobre-los-clientes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.cloudcustomsolutions.com\/es\/una-de-las-principales-ventajas-de-la-tecnologia-en-la-nube-informacion-en-tiempo-real-sobre-los-clientes\/","title":{"rendered":"Una de las principales ventajas de la tecnolog\u00eda en la nube: informaci\u00f3n en tiempo real sobre los clientes"},"content":{"rendered":"
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\u00bfC\u00f3mo se beneficiar\u00eda de los datos de los clientes en tiempo real?<\/p>\n

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Gartner<\/a> prev\u00e9 que el n\u00famero de dispositivos IoT conectados alcanzar\u00e1 los 20.800 millones en 2020, lo que llevar\u00e1 los vol\u00famenes de datos a una escala de 44 Zeta bytes (1 Zeta byte = 1.000 millones de terabytes). Esta proliferaci\u00f3n de datos presenta oportunidades para que las empresas aprovechen la informaci\u00f3n, la analicen y act\u00faen sobre ella en tiempo real. De este modo, se aumenta el compromiso de los clientes impulsando experiencias excepcionales de los mismos a trav\u00e9s de la detecci\u00f3n de eventos en tiempo real, sobre los que se puede actuar para obtener beneficios empresariales. <\/p>\n

Las mejoras en la seguridad y las capacidades avanzadas han aumentado la adopci\u00f3n generalizada de las infraestructuras en la nube. Como resultado, las empresas tienen ahora acceso a un software basado en la nube de<\/a> pago por uso y bajo demanda para procesar la informaci\u00f3n, obtener informaci\u00f3n y proporcionar un mejor conocimiento de los clientes a una velocidad y unos costes menores.<\/p>\n

Aplicaciones industriales<\/strong><\/h2>\n

Repasemos brevemente c\u00f3mo se aplica la informaci\u00f3n sobre los clientes en tiempo real en diferentes sectores.<\/p>\n

Venta al por menor<\/strong><\/h3>\n

Los minoristas pueden crear ofertas y recomendaciones de productos espec\u00edficas basadas en los datos de las transacciones en l\u00ednea de los compradores. Pueden utilizar la informaci\u00f3n de los clientes en tiempo real para impulsar el compromiso y la satisfacci\u00f3n, aumentando as\u00ed las ventas.<\/p>\n

Banca<\/strong><\/h3>\n

Los bancos<\/a> pueden acceder a los datos de las transacciones de las tarjetas de cr\u00e9dito\/d\u00e9bito de los clientes en tiempo real compar\u00e1ndolos con un modelo personalizado y preformado. Esta informaci\u00f3n podr\u00eda analizarse con respecto a las transacciones de lugares desconocidos. Por ejemplo, se puede hacer un seguimiento de una propina excepcionalmente grande en un restaurante o de las transacciones que desaf\u00edan los patrones habituales de gasto de los clientes. Se pueden generar notificaciones para alertar a los clientes de actividades sospechosas y prevenir el fraude.<\/p>\n

Sanidad<\/strong><\/h3>\n

Los profesionales de la salud pueden controlar la alimentaci\u00f3n de los dispositivos port\u00e1tiles de personas con problemas card\u00edacos y otras dolencias cr\u00f3nicas. Estos cambios pueden ser identificados y asignados en tiempo real con respecto a los par\u00e1metros preconfigurados. De este modo, se puede intervenir a tiempo alertando a los servicios m\u00e9dicos o de emergencia de la inminente crisis sanitaria.<\/p>\n

Esta capacidad de adaptarse a la velocidad y variedad de los datos en flujo y convertirlos en informaci\u00f3n pr\u00e1ctica r\u00e1pidamente puede redefinir la forma en que las empresas se relacionan con los clientes.<\/p>\n

C\u00f3mo puede ayudar la tecnolog\u00eda<\/strong><\/h2>\n

Cada vez hay m\u00e1s avances en la pila tecnol\u00f3gica de big data. A esto hay que a\u00f1adir los avances de la plataforma en la nube, como la disponibilidad, la escalabilidad, la seguridad, la interoperabilidad, la flexibilidad, el coste y la madurez. Todo ello permite obtener informaci\u00f3n procesable en tiempo real a trav\u00e9s de una gran cantidad de datos y diversos canales.<\/p>\n

Los pasos clave para convertir los datos brutos en acciones inteligentes se destacan en la figura e incluyen:<\/p>\n

Agregaci\u00f3n de datos<\/strong><\/h2>\n

Big data<\/a> los componentes de streaming permiten transmitir datos o eventos en tiempo real. Los datos pueden enriquecerse uni\u00e9ndolos a otra informaci\u00f3n empresarial, para obtener informaci\u00f3n significativa a trav\u00e9s de an\u00e1lisis complejos. Las bases de datos en memoria pueden utilizarse para almacenar estos conjuntos de informaci\u00f3n.
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An\u00e1lisis de datos<\/strong><\/h2>\n

Los datos en vivo pueden ser analizados o procesados en tiempo real mediante componentes de procesamiento de big data. Los modelos avanzados de aprendizaje autom\u00e1tico<\/a> procesan los datos enriquecidos para hacer predicciones, clasificaciones y recomendaciones. Los datos tambi\u00e9n se utilizar\u00e1n para seguir entrenando y mejorando los propios modelos.<\/p>\n

Acciones<\/strong><\/h2>\n

El resultado de los datos analizados impulsar\u00e1 la toma de decisiones r\u00e1pidas para iniciar las acciones adecuadas, que en el contexto de los ejemplos especificados anteriormente podr\u00edan ser:<\/p>\n